지식 베이스

지식 베이스를 통해 AI 응답을 데이터에 기반시키는 문서를 업로드할 수 있습니다. 일반적인 답변 대신 모델이 특정 문서를 인용하고 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공할 수 있습니다.

지식 베이스란?

지식 베이스는:

• 문서 저장소 — 파일 업로드 (PDF, DOCX, TXT, 스프레드시트, 이미지 등)
• 자동 처리 — 문서가 구조화된 텍스트로 파싱되고, 청킹되고, 임베딩됨
• 벡터 인덱싱 — 청크가 벡터로 변환되어 검색 가능한 데이터베이스에 저장됨
• 검색 준비 — 질문하면 관련 청크를 찾아 모델의 컨텍스트에 삽입됨

지식 베이스 보기

1. 워크스페이스 → 지식으로 이동
2. 접근 가능한 모든 지식 베이스가 표시됩니다

각 지식 베이스는 다음을 표시합니다:

• 이름 — 지식 베이스 식별자
• 소유자 — 만든 사람
• 접근 — 공개 (모든 사용자) 또는 비공개 (그룹 제한)
• 생성 — 생성 날짜
• 파일 — 업로드된 문서 수

지식 베이스 만들기

1단계: "지식 추가" 클릭

지식 페이지의 "+ 지식 추가" 버튼을 클릭하세요.

2단계: 기본 정보 입력

입력:

• 이름 (필수) — 이 지식 베이스의 고유 식별자
• 설명 (선택) — 포함된 문서에 대한 간략한 설명

3단계: 설정 구성 (선택 사항)

생성 전에 설정을 클릭하여 구성:

팁: 확실하지 않으면 기본 설정을 사용하세요. 나중에 변경할 수 있습니다.

4단계: 만들기 클릭

지식 베이스가 생성되고 파일 업로드를 시작할 수 있습니다.

문서 업로드

지원 파일 형식

DO 2.0 지원:

• 문서: TXT, PDF, DOCX, HWPX, HWP, SRT, EML
• 이미지: PNG, JPEG, JPG
• 스프레드시트: XLSX, XLS
• 프레젠테이션: PPT, PPTX

파일 업로드

1. 개별 파일을 업로드하려면 "파일 추가" 클릭
2. 또는 전체 디렉토리를 업로드하려면 "폴더 추가" 클릭
3. 컴퓨터에서 파일 선택
4. 파일이 즉시 처리 시작

업로드 진행 상황

각 파일은 다음을 표시합니다:

• 상태 — "대기 중" (기다리는 중) 또는 "완료" (처리됨)
• 진행 — 처리 단계 표시
• 세부 정보 — 파일 이름과 크기

처리가 완료되면 파일이 파일 목록에 나타납니다.

파싱된 콘텐츠 검사

파일 목록의 파일을 클릭하여 처리 방식을 검사하세요.

추출된 텍스트 탭

파서 엔진의 전체 텍스트 출력을 표시합니다. 이것이 청킹되고 임베딩될 원시 콘텐츠입니다.

확인 사항:

• 모든 관련 텍스트가 추출됨
• 형식을 읽을 수 있음
• 깨진 문자나 인코딩 오류 없음

청크 탭

벡터 데이터베이스에 저장된 각 개별 세그먼트를 표시합니다. 이것이 검색을 위해 문서가 인덱싱되는 방법입니다.

확인 사항:

• 청크가 적절한 크기 (너무 작거나 크지 않음)
• 청크가 완전한 생각을 포착함
• 청크 간 컨텍스트가 보존됨

지식 베이스 설정

지식 베이스 내부에서 설정 (오른쪽 상단)을 클릭하여 수정:

• 이름 — 지식 베이스 이름 변경
• 설명 — 설명 업데이트
• 접근 — 공개에서 비공개로 변경
• 접근 그룹 — 특정 그룹으로 제한
• 파서 — 추출 엔진 변경
• 청킹 — 청크 전략 및 크기 조정
• 검색 — 하이브리드 검색 및 리랭킹 조정

문제 해결

업로드 실패

원인: 지원하지 않는 파일 형식이거나 파일이 손상됨.

해결 방법: 일반 텍스트 (.txt) 또는 다른 형식으로 업로드를 시도하세요.

추출된 텍스트가 깨짐

원인: 파서 엔진이 파일 인코딩을 처리할 수 없습니다.

해결 방법: 파일을 UTF-8로 변환하고 다시 업로드하세요.

검색된 문서가 관련 없음

원인: 청킹 전략이 문서 구조와 맞지 않거나 검색 설정을 조정해야 합니다.

해결 방법: 플레이그라운드를 사용하여 다른 청킹 전략과 검색 설정을 테스트하세요.

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다음 단계:

1. 커스텀 모델 만들기 — 이 지식 베이스를 AI 모델에 연결
2. 플레이그라운드 사용 — 샘플 파일로 검색 설정 테스트
3. 그룹 설정 — 이 지식 베이스에 대한 접근 제어