커스텀 모델 만들기

기본 LLM, 지식 베이스, 툴, 커스텀 지침을 결합하여 커스텀 AI 어시스턴트를 구축하세요.

참고: 커스텀 모델 개요

사전 조건

• 최소 하나의 LLM 연결이 구성되어 있어야 함
• 모델을 만들 수 있는 권한이 있거나 관리자여야 함

커스텀 모델 만들기

1단계: "모델 추가" 클릭

워크스페이스 → 모델로 이동하여 "+ 모델 추가" 버튼을 클릭하세요.

2단계: 기본 정보 입력

입력:

• 모델 이름 — 모델 선택기에서 사용자에게 표시되는 이름
• 설명 — 모델의 역할 또는 전문 분야

3단계: 기본 LLM 선택

LLM 모델을 클릭하여 기반 모델 선택:

사용 가능한 모델은 다음에 따라 달라집니다:

• 구성된 연결
• 해당 연결에서 활성화된 모델
• 관리자 설정

4단계: 시스템 프롬프트 설정

시스템 프롬프트는 모델의 개성, 역할, 행동을 정의하는 지침입니다. 모든 대화 시작 시 AI가 응답하는 방식을 안내하기 위해 전송됩니다.

역할:

• 모델의 역할 또는 전문성 설정 (예: "You are an HR assistant")
• 응답 스타일 및 어조 정의
• 지침 제공 (예: "Always cite sources")
• 모델이 해야 하거나 하지 말아야 할 사항 제어

예시:

You are a helpful HR assistant. Answer questions about 
company policies, benefits, and employee procedures. 
Always cite the policy document in your response.

이 프롬프트는 모델이 HR 전문가로 행동하고, 회사 정책에 집중하며, 응답에서 소스를 인용하도록 합니다.

팁: 비워두면 모델의 기본 시스템 프롬프트가 사용됩니다. 잘 작성된 시스템 프롬프트는 특정 사용 사례에 대한 모델 성능을 크게 향상시킵니다.

5단계: 지식 베이스 연결

**"+ 지식 추가"**를 클릭하여 하나 이상의 지식 베이스 선택:

지식 베이스가 연결되면:

• 모든 쿼리에 하이브리드 검색 수행
• 관련 청크가 모델 컨텍스트에 삽입됨
• 모델이 소스 문서를 인용할 수 있음

6단계: 툴 연결 (선택 사항)

**"+ 툴 추가"**를 클릭하여 모델이 호출할 함수 선택:

툴은 모델 기능을 확장합니다:

• 실시간 데이터 가져오기
• 계산 수행
• 외부 시스템과 상호작용

7단계: 공개 여부 및 접근 설정

이 모델을 사용할 수 있는 사람을 선택:

비공개인 경우 접근 그룹을 클릭하여 사용 가능한 그룹 선택.

8단계: 기능 설정

선택적 기능 토글:

• 파일 업로드 — 사용자가 문서를 첨부할 수 있도록 허용
• 인용 — 소스 문서 참조 표시

9단계: 모델 저장

만들기를 클릭하여 저장. 모델이 즉시 승인된 사용자에게 제공됩니다.

---